클러스터링 분석 - (3) 스케일 조정
클러스터링 분석, 세 번째 이야기. 오늘은 데이터 스케일 조정(scaling)에 대한 이야기입니다. 데이터 스케일이란? 데이터 스케일(scale)은 변수를 구성하는 값들의 크기, 규모, 혹은 범위를 의미합니다. 이름 간식비용(원) 식사비용(원) 종원 10,000 75,000 여운 0 25,000 상인 6,000 60,000 지윤 8,000 55,000 예시를 한 번 보실까요? 4명의 친구가 지난 일주일간 간식 구입과 점심 식대로 지불한 비용을 표로 정리했습니다. 간식 비용은 0~10,000원에서 값이 분포되어 있고, 식사비용은 25,000~75,000원 사이에 값이 분포되어 있습니다. 변수끼리 스케일 차이가 크게 벌어지면, 값을 비교할 때 판단을 쉽게 할 수 없는 문제가 발생합니다. 예를 들어, 식사보다..
2021. 12. 19.
